在数据的获取、拥有、使用等各个环节中都应当注意数据伦理方面的问题。

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数据的使用是否符合集团利益在当前使用模式下的最佳体现，以及集团利益与个体利益之间是否为最佳平衡，是最重要的数据伦理决策问题。

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数据的“好”与“坏”是相对的，需要结合使用者的具体目标才可以做出判断。

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“好”图表只要求正确地表现数据，与是否符合展现数据的具体目标无关。

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大数据时代中信息技术的发展和各类人工智能算法的出现极大地拓展了感知数据的方式和能力，从而在方方面面挖掘出大量的数据。

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人类容易接受的最直观的信息模式就是图表。

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人类感知数据的方式和能力，基本决定了数据存在及利用的有效性。

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“好”和“坏”是一类形容词，它们所描述的特征永远是相对的。在对特征数据的样本好坏进行标定时，最关键的因素为( )

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在数据的收集和使用方面，科研机构对于在科学研究中获得的可能对公众健康或公共卫生等有重要影响的数据及分析结果，应当规定适当的公布或发布程序。在公布或发布这样的数据或结果时，应当保持客观性，避免有意强调或忽略某些内容。

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涉及人类受试者的研究伦理原则中，尊重原则是指在科研活动中必须尊重人的尊严、自主性、知情权和隐私权。

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一般而言，数据保存与共享的基本规范是什么？

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对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求( )

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数据伦理思考中最重要的部分是( )

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密立根实验中的行为在科学欺诈中属于( )

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科研人员可以把别人的工作当成自己的工作那样来报告，不构成剽窃。

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伯特通过对孪生子的研究得出结论：智力(用智商分数测定)有着很强的遗传因素。

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数据收集与使用的基本规范是什么？

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从那些总体偏高的观测结果中挑出一些数据来，添加到那些总体偏低的观测结果中，或者是相反方向的。这种做法属于科学欺诈中的( )

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2015年，旅美韩国科研人员韩东杓(音译)因学术造假，获刑57个月。据了解，韩东杓于2008年在美国俄亥俄州克利夫兰市凯斯西保留地大学参与教授迈克尔·赵领导的艾滋病疫苗研究项目。

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在现代科学研究中，捏造数据是完全不符合学术道德的行为。

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