2023-04-20
A、人物
B、树木
C、交通工具
D、实景模型
参考答案：D
图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。
2023-07-07 竞赛及其他题库
k近邻法(k-NearestNeighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于分类，但不能用于回归方法。
KNN分类的时候，对新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行预测。
k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
立方晶系中,晶格常数是指（）。
确定最近邻木株数n的方法有（）
边缘矫正是指当进行样地调查时，处在样地边缘的对象木，其最近邻木可能位于样地之外而未调查，为消除这种边缘影响所采用的方法。
灰度值重采样方法中的最近邻法不会使图像灰度值发生改变，但可能会有半个像元的位置误差。
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
以下不属于聚类算法的是（）
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