(2018年5月)()的实质是将具有交叉含义的特征指标进行归并,并通过科学的分析和综合,形成研究人员认为的重要特征。

2023-06-01

A.T检验分析
B.方差分析
C.聚类分析
D.因子分析


参考答案:C

P126-133
聚类分析的原理很简单,在数学上就是将各个点放在坐标体系内,根据各点彼此距离的远近,将这些点划分为类。当然还有大类和小类的区别,这好比宇宙星系的划分,说到小类,比如太阳系,指的是离太阳很近的这些星体的集合;说到大类,比如银河系,里面包含了很多像太阳系这样的星系,这些星系的距离相对比较靠近,因此才被称为一类。大类和小类的概念是相对的,当更大的类出现后, 原来的大类就变为小类。聚类分析通过把一些分散的胜任特征指标聚为几个类,并根据每一类的特征给予它们更综合的定义,并将这些新定义的指标称为胜任特征,其实质是将具有交叉含义的特征指标进行归并,并通过科学的分析和综合,弱化一些指标,将研究人员认为更重要的特征,体现在经过分析概括后的新定义中。