你可以使用不同的标准评估二元分类问题的表现,例如准确率、log-loss、F-Score。让我们假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项,哪个/些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。1如果一个分类器对不正确的分类很自信,log-loss会严重的批评它。2对一个特别的观察而言,分类器为正确的类别分配非常小的概率,然后对log-loss的相应分布会非常大。3log-loss越低,模型越好。
2023-06-23
你可以使用不同的标准评估二元分类问题的表现,例如准确率、log-loss、F-Score。让我们假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项,哪个/些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。1如果一个分类器对不正确的分类很自信,log-loss会严重的批评它。2对一个特别的观察而言,分类器为正确的类别分配非常小的概率,然后对log-loss的相应分布会非常大。3log-loss越低,模型越好。
A.1和3
B.2和3
C.1和2
D.1、2、3
参考答案:
A
2023-04-19 竞赛及其他题库
智慧树知到《中国传统文化专题选讲》(延安大学)章节测试及答案
2023-04-19 竞赛及其他题库
智慧树知到《印象云南--植物王国探秘》(云南林业职业技术学院)章节测试及答案
2023-04-19 竞赛及其他题库
超星尔雅学习通《英语漫谈蒙古文化》(呼和浩特民族学院)章节测试及答案
2023-04-19 竞赛及其他题库
2023-04-19 竞赛及其他题库
2023-04-19 竞赛及其他题库
2023-04-19 竞赛及其他题库
2023-04-19 竞赛及其他题库
智慧树知到《世界舞台上的中华文明》(重庆大学)章节测试及答案
2023-04-19 竞赛及其他题库
2023-04-19 竞赛及其他题库
热门标签