“多元智能理论”的提出者是（）

人脑由( )个神经元组成，这些神经元彼此之间复杂互连。

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人类神经元之间的轴突-树突接触被称为神经元的( )

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人脑是一种适应性系统，必须对变幻莫测的事物作出反应，而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

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如今，人工神经网络从股票市场预测到( )等许多应用领域都有突出的表现。

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所谓人工神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

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如果想设计人工智能系统，就要学习并分析地球上最自然的智能系统之一，即( )

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在机器学习的具体应用中，( )决定了机器学习系统基本结构的工作内容，确定了学习部分需要解决的问题。

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机器学习的各种算法都是基于( )理论的。

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要完全理解大多数机器学习算法，需要对一些关键的数学概念有基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括( )

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强化学习使用机器的个人历史和经验来做出决定，其经典应用是( )

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