“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造（）的数字生态。

图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。

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k近邻法(k-NearestNeighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于分类，但不能用于回归方法。

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KNN分类的时候，对新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行预测。

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k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。

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立方晶系中,晶格常数是指（）。

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确定最近邻木株数n的方法有（）

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边缘矫正是指当进行样地调查时，处在样地边缘的对象木，其最近邻木可能位于样地之外而未调查，为消除这种边缘影响所采用的方法。

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灰度值重采样方法中的最近邻法不会使图像灰度值发生改变，但可能会有半个像元的位置误差。

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K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。

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以下不属于聚类算法的是（）

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